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内容简介：
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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书籍介绍
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：7分
使用便利性：7分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：9分
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稳定性：8分
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下载便捷性：7分
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下载评价
- 网友 扈***洁： ( 2025-01-05 03:55:40 )
还不错啊，挺好
- 网友 马***偲： ( 2024-12-31 20:56:38 )
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 敖***菡： ( 2025-01-06 04:25:21 )
是个好网站，很便捷
- 网友 师***怡： ( 2025-01-16 00:44:13 )
说的好不如用的好，真心很好。越来越完美
- 网友 国***舒： ( 2024-12-31 00:46:13 )
中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 游***钰： ( 2025-01-03 19:08:29 )
用了才知道好用，推荐！太好用了
- 网友 居***南： ( 2025-01-18 21:30:36 )
请问，能在线转换格式吗？
- 网友 后***之： ( 2025-01-14 22:11:59 )
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- 网友 车***波： ( 2024-12-23 05:40:26 )
很好，下载出来的内容没有乱码。
- 网友 潘***丽： ( 2025-01-03 09:44:16 )
这里能在线转化，直接选择一款就可以了，用他这个转很方便的
- 网友 曹***雯： ( 2024-12-25 13:23:26 )
为什么许多书都找不到？
- 网友 石***致： ( 2025-01-19 09:57:07 )
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- 网友 曾***玉： ( 2024-12-27 23:04:21 )
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- 网友 益***琴： ( 2025-01-05 02:24:01 )
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- 网友 饶***丽： ( 2024-12-25 03:56:23 )
下载方式特简单，一直点就好了。
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：9分
主题深度：9分
文字风格：8分
语言运用：5分
文笔流畅：3分
思想传递：5分
知识深度：4分
知识广度：3分
实用性：9分
章节划分：5分
结构布局：5分
新颖与独特：9分
情感共鸣：5分
引人入胜：5分
现实相关：3分
沉浸感：5分
事实准确性：8分
文化贡献：9分