简单到不思议的贝氏统计学 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

～用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」～

獻給「數學不好」或就讀「文組」，卻想跟上人工智慧時代的人！

★了解「機率」，就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界！

對於許多上過統計課的學生而言，貝氏定理既又熟悉又陌生，課程結束後，也是一知半解。然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」，不可或缺的AI時代應用工具。

貝氏定理是一種簡潔明快，而且非常簡單有力的定理，

運用這種定理可以輕易推論各種機率問題，諸如：

．「樂透真正的價值是多少錢？」

．「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種？」

．「情人節收到的巧克力，是本命還是人情巧克力？」

現實生活上，也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」，【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。

本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標，

列舉各個領域使用貝氏統計學的實例，並且教導用Excel自製人工智慧的方法，

只要使用四則運算搭配電腦，就可以快速化身為人工智慧顧問，

用機率識別問題，做出可靠的判斷。

無論是社會人士、大學生，以及對此感到好奇的高中生，

都能從這本書，把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向，

從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步，用貝氏定理的科學思維，接近世界的真貌。

◎充分收錄更貼近實學的題材：

從日常生活的簡單範例到當前新的題材，淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。

◎重視淺顯易懂、容易親近的程度：

輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外，亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。

◎兼具專業性，內容充實：

充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材，每個地方都提供關鍵字說明。

◎與新尖端科學題材的連結：

網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材，並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。

◎挑戰練習問題：

各章最後附有練習問題，旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習，可以更加確實地派上用場

暂无相关目录，正在全力查找中！

松原望

1942年出生於東京，1966年畢業於東京大學教養學部，後取得史丹佛大學研究所統計學博士（Ph.D.）學位。曾任日本文部省統計數理研究所研究員、筑波大學社會工學系副教授、東京大學教養學部教授、東京大學研究所綜合文化研究科暨教養學部教授、上智大學外國語學部教授，現為聖學院大學研究所政治政策學研究科教授、東京大學名譽教授。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：简单到不思议的贝氏统计学在线阅读

在线听书地址：简单到不思议的贝氏统计学在线收听

在线购买地址：简单到不思议的贝氏统计学在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

～用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」～

獻給「數學不好」或就讀「文組」，卻想跟上人工智慧時代的人！

★了解「機率」，就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界！

對於許多上過統計課的學生而言，貝氏定理既又熟悉又陌生，課程結束後，也是一知半解。然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」，不可或缺的AI時代應用工具。

貝氏定理是一種簡潔明快，而且非常簡單有力的定理，

運用這種定理可以輕易推論各種機率問題，諸如：

．「樂透真正的價值是多少錢？」

．「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種？」

．「情人節收到的巧克力，是本命還是人情巧克力？」

現實生活上，也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」，【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。

本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標，

列舉各個領域使用貝氏統計學的實例，並且教導用Excel自製人工智慧的方法，

只要使用四則運算搭配電腦，就可以快速化身為人工智慧顧問，

用機率識別問題，做出可靠的判斷。

無論是社會人士、大學生，以及對此感到好奇的高中生，

都能從這本書，把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向，

從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步，用貝氏定理的科學思維，接近世界的真貌。

◎充分收錄更貼近實學的題材：

從日常生活的簡單範例到當前新的題材，淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。

◎重視淺顯易懂、容易親近的程度：

輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外，亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。

◎兼具專業性，內容充實：

充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材，每個地方都提供關鍵字說明。

◎與新尖端科學題材的連結：

網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材，並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。

◎挑戰練習問題：

各章最後附有練習問題，旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習，可以更加確實地派上用場