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内容简介:
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
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作者介绍:
刘伟,女,辽宁铁岭人。2008年12月于国防科技大学获得博士学位,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为生物网络的构建与分析。担任了“生物信息学”和“生物信息概论”等多门课程的主讲教师,发表教学论文6篇。主持自然科学基金项目一项,发表论文10余篇,多篇进入SCI检索。获得软件著作权2项,申请及获得国家发明专利7项。张纪阳,男,河南泌阳人。1979年生,博士,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为蛋白质组学数据分析与处理。参与中国蛋白质组学研究计划,设计并编写了十余个质谱数据分析模块。承担自然科学基金项目一项,发表研究论文20余篇,参与编写教材两部。谢红卫,男,湖北洪湖人。1965年生,博士,现为国防科学技术大学教授、博士生导师,主要研究方向为生物信息学。曾获军队院校育才奖银奖1次,省教学成果二等奖1项,编写翻译教材3部。完成和承担科研课题30余项,发表论文70余篇,20余篇进入SCI检索,获得国防科学技术奖二等奖1项。
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其它内容:
书籍介绍
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
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书籍多样性:8分
书籍信息完全性:9分
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书籍清晰度:7分
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- 网友 訾***雰: ( 2024-12-26 09:34:29 )
下载速度很快,我选择的是epub格式
- 网友 索***宸: ( 2025-01-04 01:25:25 )
书的质量很好。资源多
- 网友 步***青: ( 2025-01-05 09:31:08 )
。。。。。好
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- 网友 居***南: ( 2025-01-17 12:39:26 )
请问,能在线转换格式吗?
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- 网友 游***钰: ( 2024-12-22 12:42:15 )
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- 网友 辛***玮: ( 2024-12-23 04:26:52 )
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:6分
主题深度:5分
文字风格:3分
语言运用:9分
文笔流畅:9分
思想传递:9分
知识深度:8分
知识广度:6分
实用性:9分
章节划分:8分
结构布局:6分
新颖与独特:8分
情感共鸣:7分
引人入胜:4分
现实相关:5分
沉浸感:7分
事实准确性:4分
文化贡献:7分