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内容简介：
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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其它内容：
书籍介绍
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：7分
使用便利性：8分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：9分
加载速度：3分
安全性：8分
稳定性：3分
搜索功能：3分
下载便捷性：8分
下载点评
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下载评价
- 网友 方***旋： ( 2025-01-06 18:08:58 )
真的很好，里面很多小说都能搜到，但就是收费的太多了
- 网友 堵***格： ( 2025-01-01 08:09:54 )
OK，还可以
- 网友 辛***玮： ( 2025-01-17 13:18:13 )
页面不错 整体风格喜欢
- 网友 马***偲： ( 2025-01-06 04:26:45 )
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 邱***洋： ( 2025-01-11 00:56:12 )
不错，支持的格式很多
- 网友 曾***玉： ( 2024-12-27 14:52:40 )
直接选择epub/azw3/mobi就可以了，然后导入微信读书，体验百分百！！！
- 网友 相***儿： ( 2024-12-31 04:15:57 )
你要的这里都能找到哦！！！
- 网友 养***秋： ( 2024-12-25 18:05:12 )
我是新来的考古学家
- 网友 潘***丽： ( 2025-01-13 12:43:29 )
这里能在线转化，直接选择一款就可以了，用他这个转很方便的
- 网友 宫***凡： ( 2025-01-02 21:13:07 )
一般般，只能说收费的比免费的强不少。
- 网友 饶***丽： ( 2025-01-18 02:12:35 )
下载方式特简单，一直点就好了。
- 网友 融***华： ( 2025-01-19 10:03:22 )
下载速度还可以
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：8分
主题深度：7分
文字风格：3分
语言运用：5分
文笔流畅：4分
思想传递：5分
知识深度：9分
知识广度：8分
实用性：8分
章节划分：5分
结构布局：5分
新颖与独特：7分
情感共鸣：9分
引人入胜：5分
现实相关：5分
沉浸感：4分
事实准确性：9分
文化贡献：9分