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《信息论基础》（原书第2版）是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括：熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍。《信息论基础》（原书第2版）还对网络信息论和假设检验等进行了介绍，并且以赛马模型为出发点，将对证券市场的研究纳入了信息论的框架，从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。　

《信息论基础》（原书第2版）第2版依然保持了第1版清晰。引人深思的写作风格。读者可以又一次获得数学，物理学。统计学以及信息论方面的综合知识。..

关于信息论的主题包括熵、数据压缩。信道容量。率失真。网络信息论以及假设检验等领域的详细介绍，旨在为读者在理论研究和应用方面打下坚实的基础。在每章结束前提供了习题集和要点总结以及主要论点的历史回顾。

《信息论基础》（原书第2版）是电子工程。统计学以及电信方面的高年级本科生和研究生学习信息论基础课程的理想教材。

译者序第2版前言第1版前言第2版致谢第1版致谢第1章绪论与概览第2章熵、相对熵与互信息2.1熵2.2联合熵与条件熵2.3相对熵与互信息2.4熵与互信息的关系2.5熵、相对熵与互信息的链式法则2.6Jensen不等式及其结果2.7对数和不等式及其应用2.8数据处理不等式2.9充分统计量2.10费诺不等式要点习题历史回顾第3章渐近均分性3.1渐近均分性定理3.2AEP的推论：数据压缩3.3高概率集与典型集要点习题历史回顾.第4章随机过程的熵率4.1马尔可夫链4.2熵率4.3例子：加权图上随机游动的熵率4.4热力学第二定律4.5马尔可夫链的函数要点习题历史回顾第5章数据压缩5.1有关编码的几个例子5.2Kraft不等式5.3码5.4码长的界5.5惟一可译码的Kraft不等式5.6赫夫曼码5.7有关赫夫曼码的评论5.8赫夫曼码的性5.9Shannon-Fano-Elias编码5.10香农码的竞争性5.11由均匀硬币投掷生成离散分布要点习题历史回顾第6章博弈与数据压缩6.1赛马6.2博弈与边信息6.3相依的赛马及其熵率6.4英文的熵6.5数据压缩与博弈6.6英文的熵的博弈估计要点习题历史回顾第7章信道容量7.1信道容量的几个例子7.1.1无噪声二元信道7.1.2无重叠输出的有噪声信道7.1.3有噪声的打字机信道7.1.4二元对称信道7.1.5二元擦除信道7.2对称信道7.3信道容量的性质7.4信道编码定理预览7.5定义7.6联合典型序列7.7信道编码定理7.8零误差码7.9费诺不等式与编码定理的逆定理7.10信道编码定理的逆定理中的等式7.11汉明码7.12反馈容量7.13信源信道分离定理要点习题历史回顾第8章微分熵8.1定义8.2连续随机变量的AEP8.3微分熵与离散熵的关系8.4联合微分熵与条件微分熵8.5相对熵与互信息8.6微分熵、相对熵以及互信息的性质要点习题历史回顾第9章高斯信道9.1高斯信道：定义9.2高斯信道编码定理的逆定理9.3带宽有限信道9.4并联高斯信道9.5高斯彩色噪声信道9.6带反馈的高斯信道要点习题历史回顾第10章率失真理论10.1量化10.2定义10.3率失真函数的计算10.3.1二元信源10.3.2高斯信源10.3.3独立高斯随机变量的同步描述10.4率失真定理的逆定理10.5率失真函数的可达性10.6强典型序列与率失真10.7率失真函数的特征10.8信道容量与率失真函数的计算要点习题历史回顾第11章信息论与统计学11.1型方法11.2大数定律11.3通用信源编码11.4大偏差理论11.5Sanow定理的几个例子11.6条件极限定理11.7假设检验11.8Chernoff-Stein引理11.9Chemoff信息11.10费希尔信息与Cramer-Rao不等式要点习题历史回顾第12章熵12.1熵分布12.2几个例子12.3奇异熵问题12.4谱估计12.5高斯过程的熵率12.6Burg熵定理要点习题历史回顾第13章通用信源编码13.1通用码与信道容量13.2二元序列的通用编码13.3算术编码13.4Lempel-Ziv编码13.4.1带滑动窗口的Lernpel-Ziv算法13.4.2树结构Lernpel-Ziv算法13.5Lempel-Ziv算法的性13.5.1带滑动窗口的Lempel-Ziv算法13.5.2树结构Lempel-Ziv压缩的性要点习题历史回顾第14章科尔莫戈罗夫复杂度14.1计算模型14.2科尔莫戈罗夫复杂度：定义与几个例子14.3科尔莫戈罗夫复杂度与熵14.4整数的科尔莫戈罗夫复杂度14.5算法随机序列与不可压缩序列14.6普适概率14.7科尔莫戈罗夫复杂度14.8Ω14.9博弈14.10奥克姆剃刀14.11科尔莫戈罗夫复杂度与普适概率14.12科尔莫戈罗夫充分统计量14.13最短描述长度准则要点习题历史回顾第15章网络信息论15.1高斯多用户信道15.1.1单用户高斯信道15.1.2阴个用户的高斯多接人信道15.1.3高斯广播信道15.1.4高斯中继信道15.1.5高斯干扰信道15.1.6高斯双程信道15.2联合典型序列15.3多接人信道15.3.1多接人信道容量区域的可达性15.3.2对多接人信道容量区域的评述15.3.3多接人信道容量区域的凸性15.3.4多接人信道的逆定理15.3.5m个用户的多接人信道15.3.6高斯多接人信道15.4相关信源的编码15.4.1Slepian-wolf定理的可达性15.4.2Slepian-Wolf定理的逆定理15.4.3多信源的Slepian-Wolf定理15.4.4Slepian-Wolf编码定理的解释15.5Slepian-Wolf编码与多接人信道之间的对偶性15.6广播信道15.6.1广播信道的定义15.6.2退化广播信道15.6.3退化广播信道的容量区域15.7中继信道15.8具有边信息的信源编码15.9具有边信息的率失真15.10一般多终端网络要点习题历史回顾第16章信息论与投资组合理论16.1股票市场：一些定义16.2对数投资组合的库恩-塔克特征16.3对数投资组合的渐近性16.4边信息与增长率16.5平稳市场中的投资16.6对数投资组合的竞争性16.7投资组合16.7.1有限期投资组合16.7.2无限期投资组合16.8Shanon-McMillan-Breiman定理(广义渐近均分性质)要点习题历史回顾第17章信息论中的不等式17.1信息论中的基本不等式17.2微分熵17.3熵与相对熵的界17.4关于型的不等式17.5熵的组合界17.6子集的熵率17.7熵与费希尔信息17.8熵幂不等式与布伦-闵可夫斯基不等式17.9有关行列式的不等式17.10关于行列式的比值的不等式要点习题历史回顾参考文献索引

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The initial questions treated by information theory lay in the areas of data compression and transmission. The answers are quantities such as entropy and mutual information, which are functions of the probability distributions that underlie the process of communication.

The Kol-mogorov complexity of a binary string is defined as the length of the

shortest computer program that prints out the string.

Entropy is the uncertainty of a single random variable.

A communication channel is a system in which the output depends probabilistically on its input.

The entropy H of a random variable is a lower bound on the average length of the shortest description of the random variable.

We summarize this by saying, "Almost all events are almost equally suprising."

书籍介绍

《信息论基础》(原书第2版)是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括：熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍。《信息论基础》(原书第2版)还对网络信息论和假设检验等进行了介绍，并且以赛马模型为出发点，将对证券市场的研究纳入了信息论的框架，从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。

《信息论基础》(原书第2版)第2版依然保持了第1版清晰。引人深思的写作风格。读者可以又一次获得数学，物理学。统计学以及信息论方面的综合知识。..

关于信息论的主题包括熵、数据压缩。信道容量。率失真。网络信息论以及假设检验等领域的详细介绍，旨在为读者在理论研究和应用方面打下坚实的基础。在每章结束前提供了习题集和要点总结以及主要论点的历史回顾。

《信息论基础》(原书第2版)是电子工程。统计学以及电信方面的高年级本科生和研究生学习信息论基础课程的理想教材。