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内容简介：
《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建，对虚拟变量回归有了基本了解后，海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。 除此以外，她还对如何处理异方差性，在因变量取对数或者Logit后，如何对回归系数进行诠释，如何在显著性检验下做多重比较，如何进行效果编码和对比编码，以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出了解释。
书籍目录：
序
第1章 简介
第1节 多元线性回归回顾
第2章 构建虚拟变量
第1节 选择参照组
第2节 描述性统计
第3章 虚拟变量回归
第1节 对含有一个虚拟变量的模型进行线性回归
第2节 对含有多个虚拟变量的模型进行回归
第3节 估计类别之间的差异
第4节 第二个定性度量的加入
第5节 期望值
第6节 在模型设定中加入定量变量
第4章 估计组影响差异
第1节 解释交互效应
第2节 对各组群分别进行回归
第3节 处理异方差性
第4节 解释半对数方程的虚拟变量
第5节 检验两组以上的异方差性
第6节 用非独立检验进行多重比较的方法
第5章 可替代虚拟变量编码方案
第1节 效果编码虚拟变量
第2节 对比编码虚拟变量
第6章 虚拟变量用法专题
第1节 logit模型中的虚拟变量
第2节 非线性检验
第3节 分段线性回归
第4节 时间序列数据中的虚拟变量
第5节 虚拟变量和自相关
第7章 结论
注释
参考文献
译名对照表
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建，对虚拟变量回归有了基本了解后，海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。 除此以外，她还对如何处理异方差性，在因变量取对数或者Logit后，如何对回归系数进行诠释，如何在显著性检验下做多重比较，如何进行效果编码和对比编码，以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出了解释。
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书籍多样性：6分
书籍信息完全性：6分
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书籍清晰度：5分
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：4分
主题深度：9分
文字风格：6分
语言运用：7分
文笔流畅：8分
思想传递：8分
知识深度：9分
知识广度：9分
实用性：5分
章节划分：3分
结构布局：6分
新颖与独特：5分
情感共鸣：7分
引人入胜：8分
现实相关：6分
沉浸感：5分
事实准确性：9分
文化贡献：3分